# Колонка: патенты на генеративный ИИ и инновации в научных исследованиях с EXAONE Discovery

В AI Times опубликована колонка управляющего партнера и патентного поверенного IPLEX Ким Ёндока о патентах на искусственный интеллект.

Source: https://www.iplexlaw.co.kr/ru/blog/1452330

ГЛАВНАЯ / Новости и аналитика Новости и аналитика Колонка: патенты на генеративный ИИ и инновации в научных исследованиях с EXAONE Discovery В AI Times опубликована колонка управляющего партнера и патентного поверенного IPLEX Ким Ёндока о патентах на искусственный интеллект. ИИ и программное обеспечение Опубликовано: 2026.04.14 IPLEX Время чтения: 2 мин. Здравствуйте, это юридическая фирма IPLEX по интеллектуальной собственности. В AI Times опубликована колонка управляющего партнера и патентного поверенного IPLEX Ким Ёндока о патентах на искусственный интеллект. Ким Ёндок, патентный поверенный, специализируется на патентах в передовых технологических областях, таких как искусственный интеллект (ИИ), интеллектуальные фабрики и блокчейн, и имеет опыт работы с интеллектуальной собственностью (интеллектуальной собственностью) для различных технологических компаний, таких как Samsung Electronics, LG Electronics и Xiaomi. Кроме того, он написал такие книги, как «Практическое руководство по патентной экспертизе искусственного интеллекта» и «Стратегия обеспечения патентов на искусственный интеллект», и продолжает делиться своими экспертными знаниями по технологиям ИИ и патентной стратегии. В этой колонке мы рассмотрим, как генеративный ИИ используется в естественных науках, таких как разработка лекарств и исследования новых материалов. В прошлом людям приходилось анализировать огромное количество бумажных и экспериментальных данных, но в последние годы ИИ превратился в интегрированное понимание мультимодальных данных и прогнозирование новых материалов. Эти изменения создают инновационные преобразования с точки зрения эффективности и стоимости исследований. В этой колонке мы анализируем интегрированную структуру системы, объединяющую технологию понимания документов, прогностическую модель и созданный ИИ на основе патента, отражающего идею технологии EXAONE Discovery от LG AI. Ключ состоит в том, чтобы извлечь множество неструктурированных данных, таких как диссертация, патент, изображение и молекулярная структура, и реконструировать их семантически, а затем объединить их с моделями прогнозирования химических реакций и прогнозирования материальности для получения новых научных результатов. Это позволяет нам увидеть эволюцию технологий искусственного интеллекта, которые участвуют в реальном исследовательском процессе, помимо простого предоставления информации. Эта колонка проливает свет на патентные последствия создания ИИ, в частности, по мере его расширения на научно-исследовательские платформы. Проектирование системы, включая структурирование данных, комбинирование прогностической модели и структуры расширения знаний посредством взаимодействия с пользователем, обеспечивает важные последствия с точки зрения изобретательского уровня и обеспечения объема прав. Кроме того, с возможностью функционирования в качестве «придорожного патента» в области исследований по разработке новых лекарств и материалов, предполагается, что сочетание искусственного интеллекта и знаний о домене будет ключевым фактором в будущих патентных стратегиях. Полную статью можно найти по ссылке ниже. Проверка взносов Прочитать корейский оригинал Материал отражает ситуацию на дату публикации. Обратитесь в IPLEX, чтобы обсудить обстоятельства вашего дела. Обсудить этот вопрос ↗ Все статьи ОБРАТИТЕСЬ В IPLEX Обсудите с нами вопросы интеллектуальной собственности Мы рассматриваем ваши технологические и бизнес-потребности вместе. ↗ Связаться с нами Новее Связанные промышленные образцы: расширение защиты вокруг основного дизайна ↗ Ранее Ким Ёндок присоединяется к экспертному реестру Технопарка Кёнги ↗ Материалы по теме ИИ и программное обеспечение 2026.10.01 FiX: избирательное забывание признаков в softmax-внимании Патентный поверенный Ким Ёндок рассматривает векторные затворы FiX, устойчивость вычислений и страничный кэш, отделяя результаты экспериментов от открытых вопросов. ↗ Читать статью ИИ и программное обеспечение 2026.09.30 MHAR: выбор информации из предыдущих слоёв по подпространствам признаков Корейский патентный поверенный Ким Ёндок разбирает Multi-Head Attention Residuals: маршрутизацию по глубине, результаты экспериментов, затраты реализации и технические эффекты. ↗ Читать статью ИИ и программное обеспечение 2026.09.28 Колонка в AI Times: как ИИ учится работать с компьютером — анализ патента на обучение агентов В новой колонке для AI Times управляющий партнёр IPLEX Ким Ёндок рассматривает Claude Computer Use и обучение ИИ-агентов на примере патента США № 12 585 862. ↗ Читать статью

- https://www.iplexlaw.co.kr/ru
- https://www.iplexlaw.co.kr/ru/blog/category/ai
- https://www.aitimes.kr/news/articleView.html?idxno=39540
- https://www.iplexlaw.co.kr/forum/view/1452330
- https://www.iplexlaw.co.kr/ru/contact
- https://www.iplexlaw.co.kr/ru/blog
- https://www.iplexlaw.co.kr/ru/contact
- https://www.iplexlaw.co.kr/ru/blog/1452666
- https://www.iplexlaw.co.kr/ru/blog/1451495
- https://www.iplexlaw.co.kr/ru/blog/fix-fine-grained-forgetting-attention
- https://www.iplexlaw.co.kr/ru/blog/fix-fine-grained-forgetting-attention
- https://www.iplexlaw.co.kr/ru/blog/mhar-multi-head-attention-residuals
- https://www.iplexlaw.co.kr/ru/blog/mhar-multi-head-attention-residuals
- https://www.iplexlaw.co.kr/ru/blog/claude-computer-use-agent-patent
- https://www.iplexlaw.co.kr/ru/blog/claude-computer-use-agent-patent