# Опубликована колонка об анализе патентов на агентный ИИ В статье Ким Ёндока о патентах Regie.ai рассматривается следующий этап конкуренции корпоративных ИИ-агентов. Анализ посвящён не только возможностям генеративного ИИ, но и конкретным изобретениям, раскрытым в патентных документах. Source: https://www.iplexlaw.co.kr/ru/blog/1369454 ГЛАВНАЯ / Новости и аналитика Новости и аналитика Опубликована колонка об анализе патентов на агентный ИИ В статье Ким Ёндока о патентах Regie.ai рассматривается следующий этап конкуренции корпоративных ИИ-агентов. Анализ посвящён не только возможностям генеративного ИИ, но и конкретным изобретениям, раскрытым в патентных документах. ИИ и программное обеспечение Опубликовано: 2025.12.16 IPLEX Время чтения: 3 мин. Статья патентного поверенного Ким Ёндок «Агент ИИ закреплен патентом!» Дело Regie.ai показывает следующий этап корпоративного конкурса ИИ. В этой статье мы рассмотрим то, что патентный документ определяет как изобретение, а не просто причуду, а электрический ИИ, который стал темой на корпоративном рынке ИИ в последнее время. Патент Reggie.ai US 12 346 822 B2 воплощает абстрактную концепцию агента как системной структуры государства, действия, ограничения, вознаграждения и переобучения, демонстрируя будущие конкурентные изменения местности в корпоративном ИИ. Статья начинается с сообщения Regie.ai от 7 октября 2025 года о получении патента и раскрывает идею «ИИ самостоятельно определяет и выполняет следующее действие» через формулу изобретения и её признаки. Речь идёт не просто о генеративном ИИ для написания писем, а о системе принятия решений, которая распределяет ресурсы с учётом ограничений организации и использует результаты выполнения для дальнейшего обучения. Создание двигателя принятия решений. Наиболее очевидной частью этого патента является не «автоматизация», а «решения». Система принимает ввод из нескольких источников данных, вычисляя текущее состояние, а затем выбирает следующее действие на основе этого состояния. В отличие от того, как люди управляют рабочими процессами, вручную помечая такие вещи, как интерес и отсутствие ответа, начало отличается тем, что само состояние является динамически генерируемым представлением. Право на выбор действий. Выбор поведения осуществляется с помощью модели обучения с подкреплением, которая распространяется на широкий спектр концепций, включая каналы, время и методы контакта, а не на одну команду, такую как электронная почта. В частности, важно включить фармацевтическую модель в процесс выбора поведения. Даже с потенциалом для конверсии, ограничениями реального мира, такими как рабочая сила, время, стоимость, регулирование и усталость клиентов, не могут быть проигнорированы, патент установил структуру, которая вычисляет, какие действия распространяются на кого при ограниченных ресурсах. Закрытые петли, ведущие к созданию, исполнению и повторному обучению Выбранное действие преобразуется в исполняемый с помощью генерирующей модели. Если это электронное письмо, генерируется текст, а если это телефонный звонок, создается скрипт и передается во внешнюю систему. И после выполнения, показатели производительности, такие как ответы, встречи и доходы взносы собираются и возвращаются к обучению. Другими словами, это не единовременная автоматизация, это замкнутая структура, которая оценивает производительность и постоянно обновляет политику, и она соответствует следующему этапу корпоративного ИИ. Следующее поле битвы корпоративного ИИ Сообщение, которое подчеркивает эта статья, ясно. Теперь критерии конкуренции выходят за рамки того, чтобы лучше писать и лучше обобщать, кто может принимать лучшие решения последовательно в условиях организационных ограничений. И поскольку эта структура принятия решений начинает защищаться патентом, она создает среду, в которой бегуны должны учитывать не только реализацию, но и стратегии избегания прав и разработки. Пример Regie.ai символически иллюстрирует переход от конкуренции, основанной на производительности модели, к конкуренции за право собственности в системах принятия решений. Юридическая фирма IPLEX поддерживает патентную стратегию, основанную на технологиях и структуре бизнеса в передовых технологиях, таких как искусственный интеллект, умная фабрика и блокчейн. Патентный поверенный Ким Ёндок работал над правами интеллектуальной собственности ведущих отечественных и зарубежных компаний, таких как LG Electronics, Samsung Electronics, Su-A Lab, Makinarax и Xiaomi. Он накопил опыт в различных областях, таких как оценка выдающихся продуктов, связанных с искусственным интеллектом и технологией IoT, а также профессиональная оценка специального списка на основе технологий. В будущем IPLEX предоставит практическое решение в области интеллектуальной собственности, которое сочетает в себе технический анализ и разработку прав, чтобы инновационные технологии, такие как корпоративный ИИ, привели к конкурентоспособности на рынке. Пожалуйста, поделитесь большим интересом. Читать оригинальную статью ↗ Прочитать корейский оригинал Материал отражает ситуацию на дату публикации. Обратитесь в IPLEX, чтобы обсудить обстоятельства вашего дела. Обсудить этот вопрос ↗ Все статьи ОБРАТИТЕСЬ В IPLEX Обсудите с нами вопросы интеллектуальной собственности Мы рассматриваем ваши технологические и бизнес-потребности вместе. ↗ Связаться с нами Новее Колонка: первая подпись директора USPTO — роль технической реализации и раскрытия изобретения в патентах на ИИ и блокчейн ↗ Ранее Ким Ёндок: наставничество и оценка команд на международной программе STEM-стартапов Университета Корё в 2025 году ↗ Материалы по теме ИИ и программное обеспечение 2026.10.01 FiX: избирательное забывание признаков в softmax-внимании Патентный поверенный Ким Ёндок рассматривает векторные затворы FiX, устойчивость вычислений и страничный кэш, отделяя результаты экспериментов от открытых вопросов. ↗ Читать статью ИИ и программное обеспечение 2026.09.30 MHAR: выбор информации из предыдущих слоёв по подпространствам признаков Корейский патентный поверенный Ким Ёндок разбирает Multi-Head Attention Residuals: маршрутизацию по глубине, результаты экспериментов, затраты реализации и технические эффекты. ↗ Читать статью ИИ и программное обеспечение 2026.09.28 Колонка в AI Times: как ИИ учится работать с компьютером — анализ патента на обучение агентов В новой колонке для AI Times управляющий партнёр IPLEX Ким Ёндок рассматривает Claude Computer Use и обучение ИИ-агентов на примере патента США № 12 585 862. ↗ Читать статью - https://www.iplexlaw.co.kr/ru - https://www.iplexlaw.co.kr/ru/blog/category/ai - https://www.aitimes.kr/news/articleView.html?idxno=37714 - https://www.iplexlaw.co.kr/forum/view/1369454 - https://www.iplexlaw.co.kr/ru/contact - https://www.iplexlaw.co.kr/ru/blog - https://www.iplexlaw.co.kr/ru/contact - https://www.iplexlaw.co.kr/ru/blog/1377841 - https://www.iplexlaw.co.kr/ru/blog/1363450 - https://www.iplexlaw.co.kr/ru/blog/fix-fine-grained-forgetting-attention - https://www.iplexlaw.co.kr/ru/blog/fix-fine-grained-forgetting-attention - https://www.iplexlaw.co.kr/ru/blog/mhar-multi-head-attention-residuals - https://www.iplexlaw.co.kr/ru/blog/mhar-multi-head-attention-residuals - https://www.iplexlaw.co.kr/ru/blog/claude-computer-use-agent-patent - https://www.iplexlaw.co.kr/ru/blog/claude-computer-use-agent-patent