# [기고 소식] 에이전틱 AI 특허 분석 기고문 게재

김용덕 변리사의 기고문 ‘에이전틱 AI를 특허로 고정하다! Regie.ai 사례가 보여주는 기업용 AI 경쟁의 다음 단계’가 인공지능신문에 게재되었습니다. 이번 글에서는 최근 기업용 AI 시장에서 화두가 된 에이전틱 AI를 단순 유행어가 아니라, 특허 문서가 무엇을 발명으로 정의했는지의 관점에서 구조적으로…

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HOME / NEWS & INSIGHTS NEWS & INSIGHTS [기고 소식] 에이전틱 AI 특허 분석 기고문 게재 김용덕 변리사의 기고문 ‘에이전틱 AI를 특허로 고정하다! Regie.ai 사례가 보여주는 기업용 AI 경쟁의 다음 단계’가 인공지능신문에 게재되었습니다. 이번 글에서는 최근 기업용 AI 시장에서 화두가 된 에이전틱 AI를 단순 유행어가 아니라, 특허 문서가 무엇을 발명으로 정의했는지의 관점에서 구조적으로… 인공지능 2025.12.16 게시 IPLEX 3분 읽기 김용덕 변리사의 기고문 ‘에이전틱 AI를 특허로 고정하다! Regie.ai 사례가 보여주는 기업용 AI 경쟁의 다음 단계’가 인공지능신문에 게재되었습니다. 이번 글에서는 최근 기업용 AI 시장에서 화두가 된 에이전틱 AI를 단순 유행어가 아니라, 특허 문서가 무엇을 발명으로 정의했는지의 관점에서 구조적으로 해석하고, 그 의미를 짚었습니다. Regie.ai가 확보한 미국 특허 US 12,346,822 B2는 에이전트라는 추상 개념을 상태, 행동, 제약, 보상, 재학습의 시스템 구조로 구체화해 권리로 고정한 사례로, 향후 엔터프라이즈 AI의 경쟁 지형 변화를 보여줍니다. 기고문은 Regie.ai가 2025년 10월 7일 발표한 특허 확보 소식을 출발점으로 삼아, “AI가 스스로 다음 행동을 판단하고 실행한다”라는 문장을 실제 특허 청구항과 구성요소 관점에서 풀어냅니다. 단순히 이메일을 잘 써주는 생성형 AI를 말하는 것이 아니라, 조직의 제약 조건 하에서 자원을 배분하고 실행 결과를 다시 학습에 반영하는 의사결정 엔진을 시스템으로 발명했다는 점이 핵심입니다. 결정 엔진을 시스템으로 만든다는 의미 이번 특허에서 가장 눈에 띄는 부분은 ‘자동화’가 아니라 ‘결정’입니다. 시스템은 복수의 데이터 소스로부터 입력을 받아 현재 상황을 계산된 상태로 만들고, 그 상태를 기반으로 다음 행동을 선택합니다. 기존처럼 사람이 관심 있음, 미응답 같은 태그를 수동으로 붙여서 워크플로우를 돌리는 방식과 달리, 상태 자체가 동적으로 산출되는 표현값이라는 점에서 출발이 다릅니다. 행동 선택에 제약을 끼워 넣어 권리화한 구조 행동 선택은 강화학습 모델을 통해 이루어지며, 여기서 말하는 행동은 이메일 발송 같은 단일 명령이 아니라 채널, 타이밍, 접촉 방식까지 포함하는 폭넓은 개념으로 확장됩니다. 특히 이번 특허는 행동 선택 과정에 제약 모델을 본격적으로 포함시킨 점이 중요합니다. 전환 가능성이 높더라도 인력, 시간, 비용, 규제, 고객 피로도 같은 현실 제약을 무시할 수 없는데, 이 특허는 제한된 자원 하에서 어떤 행동을 누구에게 배분할지까지 계산하는 프레임을 구조로 고정했습니다. 생성, 실행, 재학습으로 이어지는 폐루프 선택된 행동은 생성형 모델을 통해 실행물로 변환됩니다. 이메일이라면 본문이 생성되고, 전화라면 스크립트가 만들어져 외부 시스템으로 전달되는 식입니다. 그리고 실행 이후 응답 여부, 미팅 성사, 매출 기여도 같은 성과 지표가 다시 수집되어 학습으로 되돌아갑니다. 즉 일회성 자동화가 아니라, 성과를 평가하고 정책을 지속적으로 갱신하는 폐루프 구조를 갖는다는 점에서 기업용 AI의 다음 단계와 맞닿아 있습니다. 기업용 AI 경쟁의 다음 전장 이번 기고문이 강조하는 메시지는 명확합니다. 이제 경쟁의 기준은 글을 더 잘 쓰는지, 요약을 더 잘 하는지를 넘어 조직의 제약 하에서 누가 더 좋은 결정을 지속적으로 내릴 수 있는가로 옮겨가고 있습니다. 그리고 그 결정 구조가 특허로 보호되기 시작하면서, 후발 주자는 구현뿐 아니라 권리 회피와 설계 전략까지 함께 고려해야 하는 환경이 만들어지고 있습니다. Regie.ai의 사례는 모델 성능 중심 경쟁에서 결정 시스템의 소유권 경쟁으로의 전환을 상징적으로 보여줍니다. 아이피렉스 특허법률사무소는 인공지능, 스마트팩토리, 블록체인 등 첨단 기술 분야에서 기술과 사업 구조에 맞춘 특허 전략 수립을 지원하고 있습니다. 김용덕 변리사는 LG전자, 삼성전자, 수아랩, 마키나락스, 샤오미 등 국내외 유수 기업의 지식재산권 업무를 수행해왔으며, 인공지능 및 IoT 기술 관련 우수제품 평가, 기술특례상장 관련 전문 평가 업무 등 다양한 분야에서 전문성을 축적해 왔습니다. 앞으로도 아이피렉스는 기업용 AI를 비롯한 혁신 기술이 시장에서 경쟁력으로 이어질 수 있도록, 기술 분석과 권리 설계를 결합한 실질적인 IP 솔루션을 제공하겠습니다. 많은 관심과 공유 부탁드립니다. 매체 원문 읽기 ↗ 이 글은 표시된 게시일을 기준으로 작성된 자료입니다. 개별 사안에 대한 검토는 상담을 통해 안내합니다. 관련 업무 상담 ↗ 전체 글 보기 TALK TO IPLEX 우리 기업에 맞는 IP 전략이 필요하다면 기술과 사업의 상황에 맞춰 필요한 업무를 함께 살펴봅니다. ↗ 상담 문의 최근 글 [기고 소식] 김용덕 변리사, “미 특허청장의 첫 서명이 던진 메시지… AI·블록체인, 설계와 설명이 성패 가른다” ↗ 이전 글 [소식] 김용덕 변리사, 2025 고려대학교 이공계 외국인 유학생 창업 프로그램 멘토 및 데모데이 평가 참여 ↗ 함께 읽을 인사이트 인공지능 2026.10.01 AI가 잊는 방식까지 세밀하게, FiX 김용덕 변리사가 FiX의 특징별 망각 게이트, 수치 안정성과 캐시 설계, 실험 결과 및 적용 한계를 분석합니다. ↗ 본문 읽기 인공지능 2026.09.30 층의 정보를 다르게 읽는 MHAR 김용덕 변리사가 MHAR의 깊이 정보 선택 구조, 논문 실험 결과와 구현 비용을 살펴보고 기술적 구성과 효과를 분석합니다. ↗ 본문 읽기 인공지능 2026.09.28 [기고 소식] 클로드 Computer Use 특허 분석, AI는 어떻게 컴퓨터 사용법을 배울까? 김용덕 대표변리사의 클로드 Computer Use·AI 에이전트 특허 분석 칼럼이 인공지능신문(AI Times)에 게재되었습니다. ↗ 본문 읽기

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