# 医用画像AIの過学習防止：VUNO特許分析

近年、ヒトの効率的なパターン認識法をパソコンに応用し、特定のグループに入力パターンを分類する問題を解決する方法として積極的に研究を進めています。

Source: https://www.iplexlaw.co.kr/ja/blog/865384

ホーム / ニュース・知財情報 ニュース・知財情報 医用画像AIの過学習防止：VUNO特許分析 近年、ヒトの効率的なパターン認識法をパソコンに応用し、特定のグループに入力パターンを分類する問題を解決する方法として積極的に研究を進めています。 AI・ソフトウェア 2023.06.13 公開 IPLEX 約3分で読めます 近年、ヒトの効率的なパターン認識法をパソコンに応用し、特定のグループに入力パターンを分類する問題を解決する方法として積極的に研究を進めています。 そのような研究は、数学的な表現によって人間の生物学的ニューロンの特徴をモデル化し、人工ニューラルネットワークの研究です。 入力パターンを特定のグループに分類する問題を解決するために、人工ニューラルネットワークは、人間の学習を模倣するアルゴリズムを使用します。 このアルゴリズムにより、人工ニューラルネットワークは、入力と出力パターン間のマッピングを生成し、人工的なニューラルネットワークが学習可能であることを示すことができます。 また、人工ニューラルネットワークは、学習結果に基づいて学習するために使用されていない入力パターンの比較的正しい出力を生成するための汎用性を持っています。 このような人工ニューラルネットワークには、比較的多くの層が含まれており、多くの層を含む人工ニューラルネットワークの大規模な構造を学ぶために、大量の学習データが必要であり、特定の学習データが過度にする必要はありません。 この投稿について 特定の学習データを上書きしないように、データの一般化を実行する方法に関する特許。 説明しましょう。 ボノの特許 です。 [特許取得済み] 画像をクリックすると、登録特許の出版物が表示されます。 一般的に、MRIやX線が取られた場合、実際の元のデータはヒトが予測できないデータ値を持つことになります。 したがって、全データ値のほんの一部は、ニューラルネットワークのイメージとして利用され、識別する。 特許によると、 一部のデータからランダムに抽出された画像を使用してニューラルネットワークを学びます。 . 具体的には、ソースデータ内の学習データとして使用するデータを決定するときにデータ抽出範囲を設定する方法。 ウィンドウの中央値と幅値を変更することで学習データを決定 やってみよう。 特定の領域のデータのみが抽出された場合、ニューラルネットワークは、問題につながる可能性がある範囲のデータを学習し、データをよりランダムに選択するプロセスを作ることで、データの一般化が現在の発明の核となります。 つまり、現在の発明のコアは、学習データを決定するために、ウィンドウの中央と幅の値をランダムに変更することです。 この特許などのウィンドウ値を変更することで学習データが取得されると、学習データを一般化して学習効率を向上させることができます。 韓国語原文を読む この記事は公表時点の情報に基づいています。個別の事情については、当事務所にご相談ください。 この分野について相談 ↗ 記事一覧 IPLEXに相談 知的財産の課題を、 ご相談ください。 技術の内容と事業上のご要望を踏まえ、対応方針を共に検討します。 ↗ お問い合わせ 新しい記事 AIによる前立腺がん評価の後処理：JLK Inspection特許分析 ↗ 前の記事 チャットボットのトレーニングデータの準備: 自然言語処理の特許分析 ↗ 関連インサイト AI・ソフトウェア 2026.10.01 FiXを読む：ソフトマックス注意機構における特徴ごとの忘却制御 金容德弁理士がFiXの特徴単位ゲート、数値計算とページ型キャッシュを分析し、実験で示された効果と残る課題を整理します。 ↗ 記事を読む AI・ソフトウェア 2026.09.30 MHAR：特徴部分空間ごとに過去の層を読み分ける仕組み 韓国弁理士の金容德が、Multi-Head Attention Residualsの深さ方向の情報選択、実験結果、実装コストと技術的効果を検討します。 ↗ 記事を読む AI・ソフトウェア 2026.09.28 寄稿掲載：Claude Computer Useを手がかりに、AIエージェントの学習技術を特許から読み解く 金容德代表弁理士の寄稿がAI Timesに掲載されました。米国特許第12,585,862号を取り上げ、AIエージェントが画面操作を学ぶ仕組みを解説しています。 ↗ 記事を読む

- https://www.iplexlaw.co.kr/ja
- https://www.iplexlaw.co.kr/ja/blog/category/ai
- https://drive.google.com/file/d/18InKDOEY3esK117ZHxqTJ6CNlPsKybPd/view
- https://www.iplexlaw.co.kr/forum/view/865384
- https://www.iplexlaw.co.kr/ja/contact
- https://www.iplexlaw.co.kr/ja/blog
- https://www.iplexlaw.co.kr/ja/contact
- https://www.iplexlaw.co.kr/ja/blog/866729
- https://www.iplexlaw.co.kr/ja/blog/864755
- https://www.iplexlaw.co.kr/ja/blog/fix-fine-grained-forgetting-attention
- https://www.iplexlaw.co.kr/ja/blog/fix-fine-grained-forgetting-attention
- https://www.iplexlaw.co.kr/ja/blog/mhar-multi-head-attention-residuals
- https://www.iplexlaw.co.kr/ja/blog/mhar-multi-head-attention-residuals
- https://www.iplexlaw.co.kr/ja/blog/claude-computer-use-agent-patent
- https://www.iplexlaw.co.kr/ja/blog/claude-computer-use-agent-patent