# 寄稿：金容德が解説するAI特許の権利化

IPLEX特許法律事務所 金容德弁理士がAI新聞に掲載されました。 金容德弁理士は、人工知能(AI)、スマートファクトリー、ブロックチェーンなどの4つの産業革命技術を専門とする韓国の有名な企業(LG Electronics、Samsung Electronics、Baidu、Sua Lab、Makinaraxなど)の知的財産権に専念しています。

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ホーム / ニュース・知財情報 ニュース・知財情報 寄稿：金容德が解説するAI特許の権利化 IPLEX特許法律事務所 金容德弁理士がAI新聞に掲載されました。 金容德弁理士は、人工知能(AI)、スマートファクトリー、ブロックチェーンなどの4つの産業革命技術を専門とする韓国の有名な企業(LG Electronics、Samsung Electronics、Baidu、Sua Lab、Makinaraxなど)の知的財産権に専念しています。 IPLEXニュース 2023.05.17 公開 IPLEX 約3分で読めます IPLEX特許法律事務所 金容德弁理士がAI新聞に掲載されました。 金容德弁理士は、人工知能(AI)、スマートファクトリー、ブロックチェーンなど、第4回産業革命技術に特化した韓国大手企業(LG Electronics、Samsung Electronics、Badu、Sua Lab、Makinaraxなど)の知的財産権に専念しています。 この記事では、AI技術の最近の傾向とAI特許の確保方法について説明します。 貢献をチェックする 「人工知能の分野での特許で保護できるのは?」 一般的に、AI技術を開発する企業は、特定の領域ではなく、領域全体にわたって技術を開発することが多い。 しかし、特許の確保に関しては、領域全体にわたって技術が特許を1つ確保するという点で、極めて狭い範囲の権利が生じることがあります。 そのため、各分野に特許権を持つのは良いです。 AI技術に取り扱っていない専門家にAI特許を提出しなければ、AI技術を利用しているところ、単に特許を取得しようとします。 人工知能技術に関する詳細な情報を開発する必要はありません。 ただし、出願の特許のみを持っている場合、問題は、AIモデルを開発するための最も時間と努力を要する重要な技術が特許によって正しく保護されていないことです。 そこで、AI特許の確保方法は? 開発者として、AIモデルを開発する際に何が起こるかを考える必要があります。 潜在的な特許領域には、データ収集、データ属性、拡張、一般化、ノイズフィルタリングなどの事前処理、トレーニング環境、モデル実装、およびハイパーパラメータ最適化を含むモデルを定義およびトレーニング、ニューラルネットワークデバイスや回路などの物理的実装、ネットワークアーキテクチャ、および推論、モデルの出力を含む。 これらの領域における技術的に潜在的改善を保護することは、一貫性のある特許ポートフォリオをサポートし、技術的能力を発揮するのに役立ちます。 - 抜粋を書く 掲載媒体の原文を読む ↗ 韓国語原文を読む この記事は公表時点の情報に基づいています。個別の事情については、当事務所にご相談ください。 この分野について相談 ↗ 記事一覧 IPLEXに相談 知的財産の課題を、 ご相談ください。 技術の内容と事業上のご要望を踏まえ、対応方針を共に検討します。 ↗ お問い合わせ 新しい記事 AIによる医用画像解析に関するLunitの特許 ↗ 前の記事 AIによる産業設備の残存耐用年数の予測 ↗ 関連インサイト IPLEXニュース 2026.08.20 AI論文解説：In-Place Test-Time Training ほとんどの大規模言語モデルは、学習後に重みを固定した状態で提供されます。どれほど長い文書を入力しても、モデルはアテンションとコンテキストウィンドウの範囲内で入力トークンを処理するだけで、文書に合わせて内部の重みを直接変更するわけではありません。In-Place Test-Time Trainingは、この固定された推論方式を変えようとする研究です… ↗ 記事を読む IPLEXニュース 2026.08.03 寄稿：C3.aiの特許と企業向けAIエージェントの未来 IPLEX代表弁理士の金容德による生成AI特許の寄稿が、AI専門メディアAI Timesに掲載されました。 ↗ 記事を読む IPLEXニュース 2026.07.29 アイデアを権利に変え、事業資産へ アイデアを開示する前に権利を準備し、プロジェクトコストの実行期間内で適切な方法で支払いを行い、決済に必要な結果を残します。 スタートアップ企業の知的財産は、これら3つを一緒に満たさなければなりません。 IPLEXの知的財産権法律事務所は、金容德、代表的な弁理士、技術、ブランド、およびスタートアップ企業の製品外観を分析し、特許、商標、および設計出願およびカードを提出しています。 ↗ 記事を読む

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