# 人工知能特許・知的財産戦略 韓国におけるAI・ソフトウェア特許の出願と審査対応。生成AI、LLM、RAG、AIエージェント、機械学習について、技術理解と公開分析に基づき支援します。 Source: https://www.iplexlaw.co.kr/ja/ai-patents AI特許・知的財産戦略 AI特許。 技術の違いを捉え、 知的財産戦略へ。 AI特許の検討は、技術の仕組みを理解することから始まります。データ処理、学習、推論、実装における独自の工夫を捉え、出願・分析・事業化に向けた方針に反映します。 AI技術について相談する ↗ ↗ 専門分野と実務経験 2025 高麗大学校・起業支援プログラム：事業化と特許に関するチームメンタリング 写真：スタートアップチームに助言する金容德 業界経験 LLM・AIエージェント 技術検討 実務経験 著書・出版物 コラム・分析 ご相談の準備 よくある質問 AI・ソフトウェア／業界での経験 産業分野別のAI特許業務 担当実績とクライアント 教育・医療・製造から生成AI・ロボティクスまで、各産業で活用されるAI・ソフトウェア技術の特許業務を担当してきました。分野ごとに、取り扱った技術とクライアントをご紹介します。 01 / 産業分野 教育・EdTech 教育コンテンツの分析や個々の学習者に応じた学習支援に用いられるAI技術の特許業務を担当しました。学習データの処理や、サービスを支えるシステム構成に関する発明を取り扱っています。 Curea Turing Vollab IEA 02 / 産業分野 大学におけるAI研究 大学のAI・機械学習に関する研究成果について、特許出願を担当しました。研究成果に含まれる発明の特徴を分析し、明細書と特許請求の範囲に具体化しました。 淑明女子大学 人工知能学科 大田大学 人工知能学科 03 / 産業分野 医療AI・デジタルヘルスケア 医療データの処理・分析、デジタル治療、治療・健康管理用ソフトウェアに用いられるAI技術について、特許業務を担当しました。 HAII Alicore 04 / 産業分野 産業AI・製造・建設 畜産・建設・製造現場での状態把握、異常検知、運用の最適化に用いられるAI技術の特許業務を担当しました。センサーデータの分析、制御、意思決定に関する技術を取り扱っています。 MtreSen T&Blue Lab Decopia Enmetric LLC AI Nation 05 / 産業分野 コンピュータービジョン・画像・信号 画像内の物体やその状態の認識、デジタル信号の解析に用いられるAI技術の特許業務を担当しました。データの前処理から推論、出力結果の活用までの処理構成を取り扱っています。 Cubeberry GiiOii UOK UnAI 06 / 産業分野 生成AI・LLM・RAG LLMを活用したサービスの特許業務を担当しました。検索対象の選定、コンテキストの構成、外部ツールとの連携、生成結果の検証など、サービスの実装に関わる技術を取り扱っています。 Logos AI 07 / 産業分野 通信・ロボティクス・金融 通信・ロボティクス分野の特許業務と、金融分野のAI・ソフトウェア関連業務を担当しました。制御ロジック、ネットワーク構成、金融データ処理に関する技術を取り扱っています。 SunwaveTec FixDimension Korea Robotics Jeju Bank 08 / 産業分野 ゲーム・コンテンツ・プラットフォーム ゲーム・デジタルコンテンツサービスの知的財産業務を担当しました。サーバー側・クライアント側の処理、インターフェース、コンテンツ配信用ソフトウェアを取り扱っています。 Abutton 前職での個人の実務経験 産業データ・異常検知 MakinaRocks・BISTel 医療画像・マシンビジョン・衛星画像 VUNO・SUALAB・SI Analytics AI・ソフトウェア・ゲーム SELVAS AI・Baidu・Xiaomi・Tmaxグループ各社・Netmarble・Kakao Games UI/UX・ソフトウェアの特許出願 LG電子・サムスン電子 LLM・RAG・AIエージェント AIの利用方法の説明から、 その仕組みを守る知財戦略へ。 同じモデルを用いていても、データの流れやシステムの制御は異なります。実装の各段階における独自の処理と、その技術的効果を検討します。 01 検索と入力 検索対象の選択、リランキング、フィルタリング、コンテキストの構成、前処理を明確にします。 02 モデルとシステム統合 LLMへの情報の受け渡し方と、外部API・ツールとの連携方法を検討します。 03 エージェントの実行制御 ツールの選択、実行順序、利用者の承認、エラー時の再試行、例外処理を検討します。 04 検証と活用 出力の検証・修正が、その後のシステム動作や技術的効果にどうつながるかを整理します。 AI技術について相談する ↗ 検討するポイント モデル名にとどまらず、 実装の仕組みを検討する。 独自の技術的特徴とその効果を特定し、実装を十分に説明するために必要な情報を整理します。 01 データ・前処理 データの取得・選択・拡張・ラベリング・前処理・特徴抽出における独自性を検討します。データ自体の権利と、処理方法の特許による保護は、別の論点として整理します。 データの変換に、どのような技術的意義があるのか。 02 モデル構造・学習 モデル構造、学習目標、損失関数、ファインチューニング、強化学習における相違点を明確にし、測定された効果と、それを生む技術的特徴を結び付けます。 モデルや学習プロセスに、どのような独自の改良があるのか。 03 推論・RAG・実装 検索と生成、推論経路、メモリ・遅延の管理、オンデバイス実装、機器制御を検討します。公開モデルを組み込んだシステムの改良も対象とします。 システム内のどのような連携が、従来の制約を解消するのか。 04 ポートフォリオ・FTO・事業化 先行特許、論文、開発計画を検討します。自社技術の保護と第三者の権利の評価を区別し、事業上の必要性に応じて検討範囲を定めます。 何を保護すべきか。どの既存権利を確認すべきか。 ↗ 特許出願・審査対応 主な技術分野の実務経験 AI・データプロジェクト 産業分野からの視点 金容德の公開された実務経験から、現職および前職で担当した主な案件をご紹介します。 2018 AI・ビッグデータを活用したスマート製造の知的財産分析 2019 高度なビッグデータ分析プラットフォームに関するIP-R&D 2020 AI医用画像・生体信号の特許分析、機械学習を用いたRNA関連技術のIP-R&D 2021 産業用AIの異常検知・最適化技術における発明の発掘 2022 深層学習によるレーダー歩行者認識技術のIP-R&D 知的財産の相談パートナー 金容德 崇実大学校で情報通信電子工学を専攻し、学士号を取得。第50回韓国弁理士試験に合格。事業での活用を踏まえた技術検討を行います。 ↗ 詳しい経歴・著書を見る 執筆を通じた研究 AI特許に関する3冊の著書 ↗ 全9冊の著書を見る 2025・グローバルAI特許戦略 OpenAIの特許戦略と世界のAI特許競争 世界のAI特許戦略、スタートアップによる知的財産の活用、特許とオープンソースの関係を考察します。 CommunicationBooks · 2025-05-23 · ISBN 9791143002167 ↗ 出版のお知らせを読む 書籍情報を見る ↗ 2024・AI特許保護 AI特許の権利取得戦略 データ、前処理、学習、ネットワークモジュール、AIの応用にわたる特許上の検討事項を解説します。 CommunicationBooks · 2024-07-12 · ISBN 9791128890598 ↗ 出版のお知らせを読む 書籍情報を見る ↗ 2022・AI特許審査 AI特許審査実務ガイド AI技術の特許審査実務を解説するガイド。 ePurple · 2022-08-19 · ISBN 9791139005530 ↗ 出版のお知らせを読む 書籍情報を見る ↗ 実務に生かす知識 教育を通じて伝える実務の知見 知的財産教育やスタートアップ支援の活動を、各活動の内容・背景とともにご紹介します。 2025 高麗大学校・留学生向け理工系起業支援プログラム：メンタリングとデモデー評価 技術系起業家と考える知的財産戦略 ↗ この活動について読む 2023 NH Seed 第2期：農業・食品分野の起業家向け知的財産講義 権利保護の基礎から事業化まで ↗ この活動について読む 寄稿・技術的な考察 寄稿記事と AI技術の分析。 寄稿・分析記事を検索 記事の種類 記事一覧 寄稿記事 AI技術分析 すべての年を開く 80件 2026 22件 記事を見る ＋ 2026-10-01 IPLEX FiXを読む：ソフトマックス注意機構における特徴ごとの忘却制御 記事を読む ↗ 2026-09-30 AI技術分析 MHAR：特徴部分空間ごとに過去の層を読み分ける仕組み 記事を読む ↗ 2026-09-28 AI Times 寄稿掲載：Claude Computer Useを手がかりに、AIエージェントの学習技術を特許から読み解く 記事を読む ↗ 出版ページ ↗ 2026-09-17 AI技術分析 AI特許：保護対象と出願準備の要点 記事を読む ↗ 2026-09-15 AI Times 寄稿：Googleのコンピュータービジョンに関する強化学習特許 — 答えだけでなく報酬を学ぶ 記事を読む ↗ 出版ページ ↗ 2026-09-08 AI技術分析 TROLL論文解説：PPOクリッピングを超え、トークン単位の信頼領域でLLM強化学習を安定化 記事を読む ↗ 2026-09-03 AI技術分析 論文解説：「Agentic Reasoning for Large Language Models」 記事を読む ↗ 2026-09-01 AI Times 寄稿：Googleの生成AI推論特許 — 思考の過程を学習させる 記事を読む ↗ 出版ページ ↗ 2026-09-01 AI技術分析 対話が長くなるとLLMはなぜ文脈を見失うのか 記事を読む ↗ 2026-08-26 AI技術分析 AgentGym-RL論文解説：複数ターンの強化学習による長期タスク対応AIエージェントの学習 記事を読む ↗ 2026-08-03 AI Times 寄稿：C3.aiの特許と企業向けAIエージェントの未来 記事を読む ↗ 出版ページ ↗ 2026-07-20 AI Times 寄稿：GoogleのSelf-Refine特許 — 自ら回答を検証・修正するAI 記事を読む ↗ 出版ページ ↗ 2026-07-07 AI Times 寄稿：Qualcommの生成AI特許と画像アウトペインティングの未来 記事を読む ↗ 出版ページ ↗ 2026-06-24 AI Times 寄稿：パーソナライズされたランディングページに関するGoogleのAI特許 記事を読む ↗ 出版ページ ↗ 2026-06-08 AI Times 金容德がメタのAIアバター特許の技術的および法的影響を分析 記事を読む ↗ 出版ページ ↗ 2026-05-26 AI Times 寄稿：フィジカルAIの特許 — OSAROの物流ロボットにおける意思決定技術 記事を読む ↗ 出版ページ ↗ 2026-05-12 AI Times 寄稿：人とAIの会話を識別するSAPの特許 記事を読む ↗ 出版ページ ↗ 2026-04-17 Today Newspaper 寄稿：AI特許戦略 — 技術を権利へ 記事を読む ↗ 出版ページ ↗ 2026-04-14 AI Times 寄稿：生成AI特許とEXAONE Discoveryによる研究革新 記事を読む ↗ 出版ページ ↗ 2026-03-31 AI Times 寄稿：音声の切り替わりの検出 — 特許とストリーミングAIの未来 記事を読む ↗ 出版ページ ↗ 2026-03-17 AI Times 寄稿：Microsoftのマルチモーダル応答特許と対話型AIアシスタントの未来 記事を読む ↗ 出版ページ ↗ 2026-03-12 AI Times 寄稿：Sonyの「AI Gamer Podcast」特許とゲームプラットフォームの未来 記事を読む ↗ 出版ページ ↗ 2025 24件 記事を見る ＋ 2025-12-31 AI技術分析 遺伝的アルゴリズムとAI特許戦略：産業応用から得られる示唆 記事を読む ↗ 2025-12-30 AI Times 寄稿：USPTO長官の初の署名 — AI・ブロックチェーン特許の設計と開示 記事を読む ↗ 出版ページ ↗ 2025-12-16 AI Times 寄稿掲載：エージェント型AIの特許分析 記事を読む ↗ 出版ページ ↗ 2025-12-03 AI Times AI Timesに金容德の群知能（Swarm AI）技術に関する寄稿を掲載 記事を読む ↗ 出版ページ ↗ 2025-10-12 AI Times 寄稿：米国におけるAIの特許適格性と国際的な課題 記事を読む ↗ 出版ページ ↗ 2025-08-27 AI Times 特許分析コラムがAI Timesに掲載されました 記事を読む ↗ 出版ページ ↗ 2025-08-13 AI Times DeepSeek 特許分析コラムがAI Timesに掲載されました 記事を読む ↗ 出版ページ ↗ 2025-07-24 電子タイムズ・ETNEWS 電子タイムズにAI特許分析コラム掲載 記事を読む ↗ 出版ページ ↗ 2025-07-23 AI Times AI Times寄稿：第16回 記事を読む ↗ 出版ページ ↗ 2025-07-07 AI Times AI Times寄稿：第15回 記事を読む ↗ 出版ページ ↗ 2025-06-27 AI Times AI Times寄稿：第14回 記事を読む ↗ 出版ページ ↗ 2025-06-20 AI Times AI Times寄稿：第13回 記事を読む ↗ 出版ページ ↗ 2025-06-10 AI Times AI Times寄稿：第12回 記事を読む ↗ 出版ページ ↗ 2025-05-20 AI Times AI Times寄稿：第11回 記事を読む ↗ 出版ページ ↗ 2025-05-09 AI Times 人工知能特許弁理士によるOpenAI特許分析がAI Timesに掲載されました 記事を読む ↗ 出版ページ ↗ 2025-04-24 AI Times AI特許弁理士によるOpenAI特許分析コラム 記事を読む ↗ 出版ページ ↗ 2025-04-15 AI Times OpenAI特許分析8：コードを読み解き、説明するAI 記事を読む ↗ 出版ページ ↗ 2025-04-01 AI Times OpenAI特許分析7：人間のようにユーザーインターフェースを操作する技術 記事を読む ↗ 出版ページ ↗ 2025-03-20 AI Times OpenAI特許分析6：音声認識モデルWhisper 記事を読む ↗ 出版ページ ↗ 2025-03-11 AI Times OpenAI特許分析5:DALL・Eに関する特許 記事を読む ↗ 出版ページ ↗ 2025-02-28 AI Times AI特許を扱う弁理士によるOpenAI特許分析：第4回 記事を読む ↗ 出版ページ ↗ 2025-02-21 AI Times AI特許を扱う弁理士によるOpenAI特許分析：第3回 記事を読む ↗ 出版ページ ↗ 2025-02-17 AI Times AI特許を扱う弁理士によるOpenAI特許分析：第2回 記事を読む ↗ 出版ページ ↗ 2025-02-12 AI Times AI特許を扱う弁理士によるOpenAI特許分析：第1回 記事を読む ↗ 出版ページ ↗ 2024 5件 記事を見る ＋ 2024-07-05 AI Times 寄稿：AI企業の知的財産権移転 — イノベーションと事業化 記事を読む ↗ 出版ページ ↗ 2024-06-25 OhmyNews OhmyNews寄稿：知的財産権移転の重要性 記事を読む ↗ 出版ページ ↗ 2024-06-25 AI Times 寄稿：AIの教師なし学習と特許事例 — データに潜むパターンを見いだす 記事を読む ↗ 出版ページ ↗ 2024-06-21 AI技術分析 AIの教師なし学習：技術解説と特許事例分析 記事を読む ↗ 2024-02-06 OhmyNews 寄稿：知的財産と韓国調達庁の優秀製品指定制度の関係 記事を読む ↗ 出版ページ ↗ 2023 29件 記事を見る ＋ 2023-12-18 AI Times AI Times寄稿：Transformer特許とAIサービスにおける侵害の可能性 記事を読む ↗ 出版ページ ↗ 2023-11-08 AI Times 寄稿：AI企業の技術特例上場と技術事業計画書 記事を読む ↗ 出版ページ ↗ 2023-09-26 ロボット新聞 寄稿：技術特例上場に向けた技術事業計画書の作成 記事を読む ↗ 出版ページ ↗ 2023-07-07 AI技術分析 オートエンコーダで航空機エンジン異常を検知:ハネウェル特許分析 記事を読む ↗ 2023-07-05 AI技術分析 スマートファクトリーとロボットの予知保全：ABB特許分析 記事を読む ↗ 2023-07-04 AI技術分析 研究論文分析:StarGAN 記事を読む ↗ 2023-07-03 AI技術分析 ResNet論文解説：画像認識のための深層残差学習 記事を読む ↗ 2023-06-30 AI技術分析 深層学習の性能向上：Mixup学習とラベルスムージング 記事を読む ↗ 2023-06-27 AI技術分析 Facebook AI論文解説：DETRとTransformerによるエンドツーエンドの物体検出 記事を読む ↗ 2023-06-22 AI技術分析 設備の異常検知：オートエンコーダと転移学習に関するMakinaRocksの特許 記事を読む ↗ 2023-06-15 AI技術分析 AIによる前立腺がん評価の後処理：JLK Inspection特許分析 記事を読む ↗ 2023-06-13 AI技術分析 医用画像AIの過学習防止：VUNO特許分析 記事を読む ↗ 2023-06-12 AI技術分析 チャットボットのトレーニングデータの準備: 自然言語処理の特許分析 記事を読む ↗ 2023-06-09 AI技術分析 GANモデルの限界を理解する 記事を読む ↗ 2023-06-07 AI技術分析 認知症分析のためのAI：JLK Inspection特許分析 記事を読む ↗ 2023-06-05 AI技術分析 ディープフェイクに用いられるGANアルゴリズムを理解する 記事を読む ↗ 2023-05-30 AI技術分析 SUALAB特許分析:異常検知 記事を読む ↗ 2023-05-26 AI技術分析 CNNによる医療画像解析の改善:Lunit特許分析、パート2 記事を読む ↗ 2023-05-25 AI技術分析 CNNによる医療画像解析の改善:Lunit特許分析、パート1 記事を読む ↗ 2023-05-24 AI技術分析 事故防止のためのAI：異常検知とオートエンコーダの特許 記事を読む ↗ 2023-05-23 AI技術分析 AIの前処理技術：JLK Inspection特許分析 記事を読む ↗ 2023-05-18 AI技術分析 AI技術解説：教師あり学習を理解する 記事を読む ↗ 2023-05-17 AI Times 寄稿：金容德が解説するAI特許の権利化 記事を読む ↗ 出版ページ ↗ 2023-05-17 AI技術分析 AIによる医用画像解析に関するLunitの特許 記事を読む ↗ 2023-05-15 AI技術分析 AIによる産業設備の残存耐用年数の予測 記事を読む ↗ 2023-05-12 AI技術分析 人工知能と特許:AI技術の保護 記事を読む ↗ 2023-04-20 AI Times AI Times寄稿：改定された評価基準に基づく技術特例上場の準備 記事を読む ↗ 出版ページ ↗ 2023-02-09 IP Daily IP Daily寄稿：NikeのスニーカーNFTをめぐる事例 記事を読む ↗ 出版ページ ↗ 2023-01-09 IP Daily IP Daily寄稿：HermèsのBirkin NFTをめぐる事例 記事を読む ↗ 出版ページ ↗ 該当する記事はありません。検索語を変えてください。 ご相談の準備 的確な検討は、 明確な技術説明から。 完成した特許明細書は必要ありません。技術の仕組みと開発状況が分かる資料をご用意ください。詳細資料の共有方法は、初回のご相談で確認します。 事務所へのお問い合わせ ↗ 01 技術的課題と従来手法の限界 02 入出力、データ処理、モデルの処理フロー 03 独自の改良点と比較実験の結果 04 論文発表、プレゼンテーション、提供開始、技術公開の予定 05 対象国・開発・投資予定 よくあるご質問 AI特許についてのよくあるご質問 公開AIモデルを用いた技術も特許の検討対象になりますか。 + 公開モデルを使っているかどうかだけで特許性は決まりません。処理、統合、制御、学習、推論における具体的な改良点を特定し、先行技術と開示要件に照らして検討します。 AI特許の相談には何を準備すればよいですか。 + 解決する技術的課題、入出力の流れ、従来手法との違い、比較結果、公開・提供開始の予定を整理してください。関連論文、発表資料、先行特許も役立ちます。まず概要をお知らせいただき、詳細資料の共有方法を相談します。 ソースコードや学習済みの重みをすべて開示する必要がありますか。 + すべてのコードや重みを開示しなければならないという一律の要件はありません。ただし、出願では発明を十分に説明し、その本質的な特徴を実施し、請求項を裏付けるために必要な情報を記載する必要があります。 特許出願とFTO分析はどのように異なりますか。 + 特許出願では自社技術をどう保護するかを検討します。FTOでは対象国、時期、製品構成を定めて第三者の権利を分析します。自社で特許を保有していても、それだけで侵害リスクがなくなるわけではありません。 生成AIと産業AIの両方に対応していますか。 + データ・学習・推論の流れと産業分野ごとの実装を検討し、生成AI、製造、医用画像、生体信号、車載レーダーの技術的特徴と特許上の論点を確認します。 RAGの発明ではどのような違いが重要ですか。 + 検索対象の選択、評価、リランキング、フィルタリング、コンテキストの構成、LLMへの情報の渡し方を検討し、特徴的な出力検証・修正方法も確認します。 AIエージェントの特許相談では何を説明すべきですか。 + ツールの選択、タスクの実行順序、API実行、利用者の承認、エラー、再試行、例外処理、検証について説明してください。実際の制御フローを把握することで、技術的な違いを特定できます。 - https://www.iplexlaw.co.kr/ja/contact?service=patent - https://www.iplexlaw.co.kr/ja/professionals/yongdeok-kim - https://www.iplexlaw.co.kr/ja/ai-patents#ai-engagements - 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