# IA, aprendizaje automático e IA generativa

Analizamos el recorrido desde los datos de entrada hasta los resultados, más allá del nombre del modelo. Identificamos las mejoras propias en el entrenamiento o la inferencia y los efectos técnicos que diferencian la implementación de las soluciones anteriores.

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INICIO / TECNOLOGÍA / EN DETALLE TECNOLOGÍA / EN DETALLE IA, aprendizaje automático e IA generativa Analizamos el recorrido desde los datos de entrada hasta los resultados, más allá del nombre del modelo. Identificamos las mejoras propias en el entrenamiento o la inferencia y los efectos técnicos que diferencian la implementación de las soluciones anteriores. QUÉ ANALIZAMOS Cuestiones que examinamos 01 Revisamos la selección, depuración y aumento de datos, junto con la arquitectura del modelo, las funciones de pérdida y la secuencia de entrenamiento. 02 En los sistemas basados en los LLM y RAG, examinamos la recuperación y ordenación de información, la construcción del contexto, las llamadas a herramientas y la validación de respuestas. 03 Documentamos los efectos ligados a la implementación, como la latencia, el consumo de memoria, la reducción de errores y la precisión. Documentación para el análisis inicial Diagramas del modelo y del flujo de datos Comparación de los enfoques de referencia y mejora Configuración experimental, métricas y resultados Aunque todavía no disponga de toda la documentación, la fase de desarrollo y los planes de divulgación permiten delimitar el análisis. De la revisión al siguiente paso Una vez organizada la información técnica, definimos el alcance de la búsqueda y las cuestiones esenciales para determinar las actuaciones de solicitud, tramitación o análisis de derechos adecuadas. Acordamos el alcance y los documentos a entregar para cada asunto. ↗ Patentes de IA en detalle ↗ Controversias y recursos ↗ Columna: Claude Computer Use y el aprendizaje de los agentes de IA a través de las patentes HABLE CON IPLEX Analicemos qué distingue su tecnología. Consultar sobre esta tecnología ↗ ↗ Patentes de IA y software 01 / EN DETALLE IA, aprendizaje automático e IA generativa Analizamos el recorrido desde los datos de entrada hasta los resultados, más allá del nombre del modelo. Identificamos las mejoras propias en el entrenamiento o la inferencia y los efectos técnicos que diferencian la implementación de las soluciones anteriores. Explorar esta tecnología ↗ 02 / EN DETALLE Análisis de datos, plataformas e interfaces de usuario Distinguimos las funciones visibles para el usuario del procesamiento que las hace posibles. El análisis de la recogida, transformación, almacenamiento y recuperación de datos, el control de acceso y las interacciones con el servidor permite identificar diferencias técnicas. Además de las patentes, las interfaces visuales pueden requerir protección mediante diseños industriales. Explorar esta tecnología ↗ 03 / EN DETALLE IA médica y terapias digitales Analizamos el tratamiento de datos médicos y su entorno de uso. Las características de entrada, los procesos de decisión, los resultados y los usuarios permiten definir la implementación técnica. El análisis de patentes y la evaluación clínica o regulatoria tienen objetivos distintos y requieren pruebas específicas. Explorar esta tecnología ↗

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