# Columna: Claude Computer Use y el aprendizaje de los agentes de IA a través de las patentes

Yongduck Kim, socio director de IPLEX, analiza en AI Times los datos y las secuencias de acciones que permiten entrenar a agentes de IA para utilizar software.

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INICIO / Noticias y análisis Noticias y análisis Columna: Claude Computer Use y el aprendizaje de los agentes de IA a través de las patentes Yongduck Kim, socio director de IPLEX, analiza en AI Times los datos y las secuencias de acciones que permiten entrenar a agentes de IA para utilizar software. IA y software 2026.09.28 publicado IPLEX 2 min de lectura AI Times ha publicado un nuevo análisis de Yongduck Kim, socio director y agente de patentes de IPLEX, dedicado al aprendizaje de los agentes de IA. El artículo toma como punto de partida Claude Computer Use y examina la patente estadounidense n.º 12.585.862 para explicar cómo se organiza la experiencia de uso de software con fines de entrenamiento. Trabajar con una aplicación exige interpretar la pantalla, seleccionar una acción y comprobar qué ha cambiado. Kim aborda este ciclo para situar la evolución de los agentes de IA: sistemas que, además de generar respuestas, ejecutan tareas mediante clics, entradas de texto y otras operaciones. El análisis presta especial atención a las secuencias de acciones realizadas durante una tarea. Estas trayectorias de ejecución vinculan lo que aparece en pantalla con lo que hace el agente y permiten conservar el contexto de cada paso. Las aprobaciones y correcciones humanas aportan información adicional al proceso de aprendizaje. La patente describe el uso de textos, imágenes, vídeos de manejo de software y páginas web, junto con registros de interacción. A partir de este conjunto de datos multimodales, el artículo explica por qué la experiencia acumulada al realizar tareas adquiere relevancia junto con la escala del modelo. La lectura de la patente se mantiene diferenciada del funcionamiento comercial de Claude. Las técnicas descritas permiten estudiar una propuesta tecnológica, pero la patente por sí sola no acredita que todas ellas estén incorporadas al producto. Esta precisión orienta el análisis de lo que la documentación permite conocer. Le invitamos a leer la columna para profundizar en el papel de los datos de entrenamiento y de la intervención humana en los agentes de IA, con una perspectiva centrada en la información técnica que ofrecen las patentes. La columna completa está disponible en coreano en AI Times. Leer la columna en AI Times Leer el original coreano Este artículo del archivo refleja la situación en su fecha de publicación. Contacte con el despacho para analizar su caso. Consultar sobre este tema ↗ Todos los artículos HABLE CON IPLEX Consulte sus necesidades de propiedad intelectual Analizamos conjuntamente sus necesidades tecnológicas y empresariales. ↗ Contactar Más reciente Registrar una marca en Brasil: idioma, productos y servicios y tramitación ↗ Anterior Registro de marcas en México: plazos, consentimientos y declaraciones de uso ↗ Artículos relacionados IA y software 2026.10.01 FiX: olvido selectivo por características en la atención softmax Yongduck Kim analiza las compuertas de FiX, su estabilidad numérica y la caché paginada, diferenciando los resultados medidos de las cuestiones aún abiertas. ↗ Lea el artículo IA y software 2026.09.30 MHAR: leer las capas anteriores desde distintos subespacios de características Yongduck Kim analiza Multi-Head Attention Residuals: selección en profundidad, resultados publicados, costes de implementación y relación entre características técnicas y efectos. ↗ Lea el artículo IA y software 2026.09.18 La estrategia de propiedad intelectual comienza con la comprensión de la tecnología: una entrevista de IPLEX Presentamos el enfoque de IPLEX en materia de propiedad intelectual, que analiza conjuntamente la tecnología de IA y software y la estrategia empresarial. Incluye experiencias relacionadas con la formación empresarial, la mentoría y la comunicación con los clientes. ↗ Lea el artículo

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