# Patentes de Lunit para el análisis de imágenes médicas con IA

Last Holiday es una comedia sobre una estadounidense que emprende un último viaje a Europa tras recibir por error un diagnóstico de enfermedad terminal.

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INICIO / Noticias y análisis Noticias y análisis Patentes de Lunit para el análisis de imágenes médicas con IA Last Holiday es una comedia sobre una estadounidense que emprende un último viaje a Europa tras recibir por error un diagnóstico de enfermedad terminal. IA y software Publicado el 2023.05.17 IPLEX 3 min de lectura Last Holiday es una comedia sobre una estadounidense que emprende un último viaje a Europa tras recibir por error un diagnóstico de enfermedad terminal. Los errores diagnósticos pueden producirse. Para reducirlos, se utiliza cada vez más la IA en el análisis de imágenes médicas, impulsada por los avances del aprendizaje profundo. VUNO, cliente de IPLEX, y empresas como Lunit y JLK Inspection ofrecen herramientas de análisis de imágenes médicas mediante IA. Este artículo presenta una patente de Lunit en este ámbito. La patente se refiere al muestreo de datos de entrada para diagnosticar tumores malignos mediante IA, en particular al preprocesamiento antes de introducirlos en el modelo durante la inferencia. La invención extrae regiones de una imagen de tejido mediante el método descrito y las introduce en el modelo, en lugar de utilizar directamente la imagen completa. El método sigue estos pasos. 1. Detectar la región de tejido en la imagen original. 2. Reducir el tamaño de la imagen original. 3. Marcar puntos en posiciones de píxel separadas por intervalos predeterminados en la imagen reducida. 4. Volver a ampliar la imagen. 5. Seleccionar uno de los puntos marcados en la imagen ampliada. 6. Dibujar un rectángulo de tamaño predeterminado centrado en el punto seleccionado. 7. Calcular las coordenadas medias de los puntos dentro del rectángulo y volver a dibujarlo tomando esas coordenadas como centro. 8. Extraer la imagen contenida en el rectángulo. 9. Seleccionar otro punto fuera del rectángulo, excluyendo los que ya están dentro. 10. Repetir el proceso para extraer varias imágenes. Diagrama del resultado final. Según la patente, reducir el solapamiento entre regiones puede ayudar a disminuir resultados patológicos inexactos y los costes de cálculo al extraer menos imágenes. La protección por patente de la IA no se limita necesariamente al propio modelo. Como muestra este ejemplo, el preprocesamiento de los datos de entrada también puede ser objeto de una patente. El artículo relacionado sobre protección de invenciones de IA aborda otros aspectos. Protección de invenciones de IA mediante patentes Leer el original coreano Este artículo del archivo refleja la situación en su fecha de publicación. Contacte con el despacho para analizar su caso. Consultar sobre este tema ↗ Todos los artículos HABLE CON IPLEX Consulte sus necesidades de propiedad intelectual Analizamos conjuntamente sus necesidades tecnológicas y empresariales. ↗ Contactar Más reciente La tecnología de inteligencia artificial: Comprender el aprendizaje supervisado. ↗ Anterior Columna: Yongduck Kim sobre las patentes de IA ↗ Artículos relacionados IA y software 2026.10.01 FiX: olvido selectivo por características en la atención softmax Yongduck Kim analiza las compuertas de FiX, su estabilidad numérica y la caché paginada, diferenciando los resultados medidos de las cuestiones aún abiertas. ↗ Lea el artículo IA y software 2026.09.30 MHAR: leer las capas anteriores desde distintos subespacios de características Yongduck Kim analiza Multi-Head Attention Residuals: selección en profundidad, resultados publicados, costes de implementación y relación entre características técnicas y efectos. ↗ Lea el artículo IA y software 2026.09.28 Columna: Claude Computer Use y el aprendizaje de los agentes de IA a través de las patentes Yongduck Kim, socio director de IPLEX, analiza en AI Times los datos y las secuencias de acciones que permiten entrenar a agentes de IA para utilizar software. ↗ Lea el artículo

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