# Columna: patente de Google sobre razonamiento de la IA generativa: enseñar el proceso de pensamiento AI Times publicó una columna sobre patentes de IA generativa de Yongduck Kim, socio director y agente de patentes de IPLEX IP Law Firm. Source: https://www.iplexlaw.co.kr/es/blog/1530376 INICIO / Noticias y análisis Noticias y análisis Columna: patente de Google sobre razonamiento de la IA generativa: enseñar el proceso de pensamiento AI Times publicó una columna sobre patentes de IA generativa de Yongduck Kim, socio director y agente de patentes de IPLEX IP Law Firm. IA y software Publicado el 2026.09.01 IPLEX 2 min de lectura AI Times publicó una columna sobre patentes de IA generativa de Yongduck Kim, socio director y agente de patentes de IPLEX IP Law Firm. En esta columna, centrándose en EE.UU. de Google. Patente No. 12,711,312, presentamos una tecnología donde la IA generativa va más allá simplemente generando la respuesta correcta y aprende el proceso de razonamiento intermedio para alcanzar la respuesta correcta. La patente se trata de “afinación de modelos generativos utilizando inferencia variable latente” y propone una estructura que utiliza no sólo la salida final durante el proceso de aprendizaje, sino también los tokens de texto generadas en el medio como objetivos de aprendizaje importantes. La columna llama la atención sobre el hecho de que puede haber múltiples caminos de razonamiento para un solo problema. La patente de Google trata las inferencias intermedias como una especie de variable latente en lugar de limitarlas a una sola respuesta correcta fija, y propone un método para ajustar los parámetros modelo evaluando la relación entre varios procesos de inferencia posibles y el resultado final. A través de esto, miramos el método de aprendizaje de un modelo de IA que va más allá de simplemente "IA que adivina la respuesta correcta" y puede resolver problemas complejos paso a paso. Además, analizamos la posibilidad de que esta tecnología de aprendizaje de inferencias pueda ampliarse a diversos campos de IA generativos, como la generación de códigos, la resummarización de documentos, la traducción y los agentes de IA, así como problemas de matemáticas y preguntas y respuestas. En particular, a medida que la IA se desarrolla en un agente que realiza continuamente diversas tareas como la búsqueda, el análisis de datos y la codificación, la capacidad de tomar decisiones correctas en cada etapa se vuelve más importante, y la tecnología que efectivamente aprende el proceso de razonamiento intermedio puede convertirse en un factor importante en la competencia de IA de próxima generación. Esta columna presenta casos de patentes que muestran que la competencia en la IA generativa se está expandiendo más allá del tamaño simple del modelo o la cantidad de conocimiento para aprender “cómo pensar y razonar”. Si usted está interesado en cambios en la tecnología de IA y la estrategia de patentes, por favor compruebe los detalles específicos y las implicaciones de patentes de la tecnología de aprendizaje de inferencia generativa de IA propuesta por la última patente de Google. El artículo completo se puede encontrar en el enlace de abajo. Contribuciones de comprobación Leer el original coreano Este artículo del archivo refleja la situación en su fecha de publicación. Contacte con el despacho para analizar su caso. Consultar sobre este tema ↗ Todos los artículos HABLE CON IPLEX Consulte sus necesidades de propiedad intelectual Analizamos conjuntamente sus necesidades tecnológicas y empresariales. ↗ Contactar Más reciente ¿Por qué los LLM pierden el hilo en las conversaciones largas? ↗ Anterior Análisis de AgentGym-RL: entrenamiento de agentes de IA para tareas de largo alcance mediante aprendizaje por refuerzo en múltiples turnos ↗ Artículos relacionados IA y software 2026.10.01 FiX: olvido selectivo por características en la atención softmax Yongduck Kim analiza las compuertas de FiX, su estabilidad numérica y la caché paginada, diferenciando los resultados medidos de las cuestiones aún abiertas. ↗ Lea el artículo IA y software 2026.09.30 MHAR: leer las capas anteriores desde distintos subespacios de características Yongduck Kim analiza Multi-Head Attention Residuals: selección en profundidad, resultados publicados, costes de implementación y relación entre características técnicas y efectos. ↗ Lea el artículo IA y software 2026.09.28 Columna: Claude Computer Use y el aprendizaje de los agentes de IA a través de las patentes Yongduck Kim, socio director de IPLEX, analiza en AI Times los datos y las secuencias de acciones que permiten entrenar a agentes de IA para utilizar software. ↗ Lea el artículo - https://www.iplexlaw.co.kr/es - https://www.iplexlaw.co.kr/es/blog/category/ai - https://www.aitimes.kr/news/articleView.html?idxno=41683 - https://www.iplexlaw.co.kr/forum/view/1530376 - https://www.iplexlaw.co.kr/es/contact - https://www.iplexlaw.co.kr/es/blog - https://www.iplexlaw.co.kr/es/contact - https://www.iplexlaw.co.kr/es/blog/1530608 - https://www.iplexlaw.co.kr/es/blog/1527839 - https://www.iplexlaw.co.kr/es/blog/fix-fine-grained-forgetting-attention - https://www.iplexlaw.co.kr/es/blog/fix-fine-grained-forgetting-attention - https://www.iplexlaw.co.kr/es/blog/mhar-multi-head-attention-residuals - https://www.iplexlaw.co.kr/es/blog/mhar-multi-head-attention-residuals - https://www.iplexlaw.co.kr/es/blog/claude-computer-use-agent-patent - https://www.iplexlaw.co.kr/es/blog/claude-computer-use-agent-patent