# Columna: estrategia de patentes de IA para convertir la tecnología en derechos

Today Newspaper publicó una columna sobre patentes de IA de Yongduck Kim, agente de patentes de IPLEX.

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INICIO / Noticias y análisis Noticias y análisis Columna: estrategia de patentes de IA para convertir la tecnología en derechos Today Newspaper publicó una columna sobre patentes de IA de Yongduck Kim, agente de patentes de IPLEX. IA y software Publicado el 2026.04.17 IPLEX 2 min de lectura Today Newspaper publicó una columna sobre patentes de IA de Yongduck Kim, agente de patentes de IPLEX. Yongduck Kim, agente de patentes, se centra en las patentes en campos de tecnología de vanguardia tales como inteligencia artificial (IA), fábricas inteligentes y blockchain, y tiene experiencia en el desempeño de la propiedad intelectual (propiedad intelectual) trabajo para varias empresas tecnológicas como Samsung Electronics, LG Electronics y Xiaomi. Además, ha escrito libros como “Guía práctica de evaluación de patentes de inteligencia artificial” y “Estrategia de seguridad de patentes de inteligencia artificial”, y continúa compartiendo su conocimiento experto sobre tecnología de inteligencia artificial y estrategia de patentes. Esta columna se centra en “la patente de la IA, el lenguaje de los derechos más allá de la tecnología” y arroja luz sobre cómo la tecnología de la IA está cambiando más allá de los simples logros de investigación al objetivo de garantizar los derechos. En el pasado, la tecnología de IA, que se ha publicado en torno al documento, es ahora un elemento clave de la estrategia empresarial, demostrando que la competencia por la tecnología pronto conduce a una competencia por los derechos. En particular, en la columna se hace hincapié en que el desarrollo de la tecnología de IA y los derechos de patente son cuestiones totalmente diferentes. No es suficiente simplemente crear un modelo de alto rendimiento, pero es posible ser reconocido como una patente describiendo todo el flujo de tecnología, como el preprocesamiento de datos, la estructura modelo, el método de aprendizaje y el proceso resultante. También es importante señalar que incluso si se llama IA una ‘caja negra’, la patente debe poder explicarla detalladamente, y que es difícil reconocer los actividad inventiva simplemente aplicando IA a las tecnologías existentes. Esta columna destaca que la competencia en la era IA se está expandiendo más allá de la tecnología misma en la competencia por “diseño, estructura y explicación”. Si bien la tecnología se completa mediante la aplicación, la patente señala la necesidad de que los desarrolladores y las empresas consideren los derechos desde la etapa de desarrollo tecnológico. Además, sugiere que para que la IA funcione más allá de las herramientas simples como activo estratégico, es esencial la cuestión de cómo estructurar y proteger la tecnología. El artículo completo se puede encontrar en el enlace de abajo. Contribuciones de comprobación Leer el original coreano Este artículo del archivo refleja la situación en su fecha de publicación. Contacte con el despacho para analizar su caso. Consultar sobre este tema ↗ Todos los artículos HABLE CON IPLEX Consulte sus necesidades de propiedad intelectual Analizamos conjuntamente sus necesidades tecnológicas y empresariales. ↗ Contactar Más reciente Solicitudes de patente de diseño en Estados Unidos: preguntas y respuestas ↗ Anterior Guía de solicitudes de marca en Estados Unidos ↗ Artículos relacionados IA y software 2026.10.01 FiX: olvido selectivo por características en la atención softmax Yongduck Kim analiza las compuertas de FiX, su estabilidad numérica y la caché paginada, diferenciando los resultados medidos de las cuestiones aún abiertas. ↗ Lea el artículo IA y software 2026.09.30 MHAR: leer las capas anteriores desde distintos subespacios de características Yongduck Kim analiza Multi-Head Attention Residuals: selección en profundidad, resultados publicados, costes de implementación y relación entre características técnicas y efectos. ↗ Lea el artículo IA y software 2026.09.28 Columna: Claude Computer Use y el aprendizaje de los agentes de IA a través de las patentes Yongduck Kim, socio director de IPLEX, analiza en AI Times los datos y las secuencias de acciones que permiten entrenar a agentes de IA para utilizar software. ↗ Lea el artículo

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