# Patentes de inteligencia artificial y estrategia de PI

Patentes de IA y software en Corea: IA generativa, LLM, RAG, agentes y aprendizaje automático, con experiencia técnica y análisis publicados.

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Patentes de IA y estrategia de PI Patentes de IA. Diferencias técnicas. Una estrategia de PI bien fundamentada. El trabajo de patentes de IA comienza por comprender cómo funciona la tecnología. Analizamos el tratamiento de datos, el entrenamiento, la inferencia y la implementación para vincular las diferencias técnicas con las solicitudes, el análisis y la comercialización. Consulte sobre su tecnología de IA ↗ ↗ Experiencia profesional 2025 Programa de emprendimiento de la Universidad de Corea: mentoría de equipos sobre comercialización y patentes Foto: Yongduck Kim asesora a un equipo emprendedor Experiencia en la industria Los LLM y los agentes Examen técnico Experiencia Publicaciones Columnas y análisis Preparación Preguntas frecuentes IA Y SOFTWARE / EXPERIENCIA SECTORIAL Experiencia en patentes de IA por sectores. Clientes a los que hemos representado. Nuestra práctica en patentes de IA y software abarca la educación, la salud, la industria manufacturera, la IA generativa y la robótica. A continuación presentamos las tecnologías en las que hemos trabajado y los clientes a los que hemos representado en cada sector. 01 / SECTOR Educación y tecnología educativa Hemos intervenido en asuntos de patentes sobre IA aplicada al análisis de contenidos educativos y al aprendizaje adaptativo. El trabajo ha abarcado el procesamiento de datos de aprendizaje y la arquitectura de los sistemas que sustentan estos servicios. Curea Turing Vollab IEA 02 / SECTOR Investigación universitaria en IA Hemos tramitado solicitudes de patente derivadas de investigaciones universitarias en IA y aprendizaje automático, identificando las aportaciones inventivas y redactando las descripciones y reivindicaciones. Departamento de Inteligencia Artificial de la Universidad Femenina Sookmyung Departamento de Inteligencia Artificial de la Universidad de Daejeon 03 / SECTOR IA médica y salud digital Nuestra experiencia en patentes del sector sanitario incluye tecnologías de IA aplicadas al procesamiento y análisis de datos médicos, las terapias digitales y el software para el tratamiento y la gestión de la salud. HAII Alicore 04 / SECTOR IA industrial, fabricación y construcción Hemos intervenido en asuntos de patentes sobre IA aplicada a la supervisión de condiciones, la detección de anomalías y la optimización de operaciones en ganadería, construcción y fabricación. El trabajo ha incluido el análisis de datos de sensores y las tecnologías de control y toma de decisiones. MtreSen T&Blue Lab Decopia Enmetric LLC AI Nation 05 / SECTOR Visión artificial, imágenes y señales Nuestra experiencia en patentes de visión artificial y procesamiento de señales abarca la IA aplicada al reconocimiento de objetos y sus estados en imágenes y al análisis de señales digitales. Hemos trabajado en arquitecturas de procesamiento que van del preprocesamiento de datos y la inferencia al uso de los resultados. Cubeberry GiiOii UOK UnAI 06 / SECTOR IA generativa, LLM y RAG Hemos intervenido en asuntos de patentes relativos a servicios basados en grandes modelos de lenguaje (LLM), con tecnologías para seleccionar las fuentes de información que se consultan, construir el contexto, integrar herramientas externas y verificar los resultados generados. Logos AI 07 / SECTOR Comunicaciones, robótica y finanzas Hemos trabajado en asuntos de patentes de comunicaciones y robótica, así como en asuntos de IA y software del sector financiero. Las tecnologías tratadas incluyen la lógica de control, las arquitecturas de red y el procesamiento de datos financieros. SunwaveTec FixDimension Korea Robotics Jeju Bank 08 / SECTOR Juegos, contenidos y plataformas Hemos intervenido en asuntos de propiedad intelectual para videojuegos y servicios de contenidos digitales, relacionados con el procesamiento en el servidor y en el cliente, las interfaces y el software de distribución de contenidos. Abutton Experiencia individual en empresas anteriores Datos industriales y detección de anomalías MakinaRocks · BISTel. Imagen médica, visión artificial e imágenes satelitales VUNO · SUALAB · SI Analytics. IA, software y juegos SELVAS AI · Baidu · Xiaomi · Empresas del grupo Tmax · Netmarble · Kakao Games Tramitación de patentes de UI/UX y software LG Electronics · Samsung Electronics LLM · RAG · AGENTES DE IA De explicar cómo se utiliza la IA, a una estrategia para proteger cómo funciona. Incluso al utilizar el mismo modelo, los flujos de datos y los mecanismos de control del sistema pueden ser distintos. Examinamos esas diferencias y sus efectos en cada etapa de la implementación. 01 Recuperación de información y entrada de datos Analizamos las características inventivas de la selección de información recuperada, el reordenamiento y filtrado, la construcción del contexto y el preprocesamiento. 02 Integración de modelos y sistemas Examinamos cómo se transmite la información al LLM y cómo se integran las API y herramientas externas. 03 Control de ejecución del agente Revisamos la selección de herramientas, el orden de ejecución, las aprobaciones del usuario, los fallos, los reintentos y la gestión de excepciones. 04 Verificación y uso de resultados Relacionamos la verificación y corrección de los resultados con el funcionamiento posterior del sistema y sus efectos técnicos. Consulte sobre su tecnología de IA ↗ QUÉ EXAMINAMOS Más allá del nombre del modelo. Examinamos su implementación. Analizamos las características distintivas, sus efectos técnicos y la información necesaria para explicar cómo se implementa la tecnología. 01 Datos y preprocesamiento Examinamos las diferencias en la obtención, selección, aumento y etiquetado de datos, el preprocesamiento y la extracción de características. Los derechos sobre los datos y la protección mediante patente de los métodos de procesamiento son cuestiones distintas. ¿Qué transformación se realiza y por qué es relevante? 02 Arquitectura y entrenamiento de modelos Identificamos las diferencias en la arquitectura, los objetivos, las funciones de pérdida, el ajuste fino y el aprendizaje por refuerzo, y relacionamos los efectos medidos con las características que los producen. ¿Qué mejoras propias se han introducido en el modelo o en el proceso de aprendizaje? 03 Inferencia, RAG e implementación Examinamos la recuperación y generación de información, los procesos de inferencia, la gestión de memoria y latencia, la ejecución en dispositivos y su control, incluidas las mejoras desarrolladas a partir de modelos públicos. ¿Qué interacciones del sistema superan una limitación existente? 04 Cartera de patentes, FTO y comercialización Revisamos las patentes anteriores, los artículos científicos y la hoja de ruta de desarrollo. Distinguimos la protección de su tecnología del análisis de derechos de terceros y definimos el alcance del trabajo según las necesidades de su empresa. ¿Qué aspectos deben protegerse y qué derechos anteriores deben examinarse? ↗ Tramitación y examen de patentes EXPERIENCIA TÉCNICA DESTACADA Proyectos de inteligencia artificial y datos con perspectiva de la industria Selección de proyectos de la trayectoria profesional publicada de Yongduck Kim, incluidos trabajos realizados en IPLEX y en despachos anteriores. 2018 Análisis de propiedad intelectual para la fabricación inteligente basada en IA y macrodatos 2019 I+D basada en información de PI para una plataforma inteligente de análisis de macrodatos 2020 Análisis de patentes de imagen médica y bioseñales mediante IA; I+D basada en información de PI para el análisis de ARN mediante aprendizaje automático 2021 Identificación de activos de propiedad intelectual en tecnologías de IA industrial para la detección de anomalías y la optimización 2022 I+D basada en información de PI para el reconocimiento de peatones mediante radar y aprendizaje profundo SU ASESOR EN PROPIEDAD INTELECTUAL Yongduck Kim Grado en Ingeniería de la Información, Comunicaciones y Electrónica por la Universidad de Soongsil. Aprobó el 50.º examen coreano de agentes de patentes. Analiza la tecnología en su contexto empresarial. ↗ Trayectoria completa y publicaciones PUBLICACIONES Y ANÁLISIS Tres libros sobre patentes de IA ↗ Ver los nueve libros 2025 · Estrategia internacional de patentes de IA La estrategia de patentes de OpenAI y la competencia mundial en patentes de IA Examina las estrategias internacionales de patentes de IA, el uso de la propiedad intelectual por empresas emergentes y la relación entre patentes y código abierto. CommunicationBooks · 2025-05-23 · ISBN 9791143002167 ↗ Lea la presentación del libro Consulte el libro ↗ 2024 · Protección de la IA mediante patentes Estrategias para obtener patentes de IA Examina las cuestiones de patentes relacionadas con los datos, el preprocesamiento, el entrenamiento, los módulos de redes y las aplicaciones de IA. CommunicationBooks · 2024-07-12 · ISBN 9791128890598 ↗ Lea la presentación del libro Consulte el libro ↗ 2022 · Examen de patentes de IA Guía práctica del examen de patentes de IA Una guía práctica sobre el examen de patentes de tecnologías de IA. ePurple · 2022-08-19 · ISBN 9791139005530 ↗ Lea la presentación del libro Consulte el libro ↗ CONOCIMIENTO EN LA PRÁCTICA Experiencia compartida a través de la formación Actividades de formación en propiedad intelectual y mentoría de empresas emergentes. Consulte los detalles de cada actividad. 2025 Programa internacional de emprendimiento STEM de la Universidad de Corea: mentoría y evaluación de presentaciones Estrategia de propiedad intelectual con emprendedores tecnológicos ↗ Conozca esta actividad 2023 Segunda edición de NH Seed: conferencia sobre propiedad intelectual para emprendedores de tecnología agrícola y del sector alimentario De los fundamentos de la protección a la comercialización ↗ Conozca esta actividad COLUMNAS Y PERSPECTIVAS TÉCNICAS Artículos publicados y análisis técnicos de IA. Buscar columnas y análisis Tipo de artículo Todos los artículos Columnas publicadas Análisis de IA Mostrar todos los años 80 artículos 2026 22artículos Ver artículos ＋ 2026-10-01 IPLEX FiX: olvido selectivo por características en la atención softmax Lea el artículo ↗ 2026-09-30 Análisis de IA MHAR: leer las capas anteriores desde distintos subespacios de características Lea el artículo ↗ 2026-09-28 AI Times Columna: Claude Computer Use y el aprendizaje de los agentes de IA a través de las patentes Lea el artículo ↗ Página de publicación ↗ 2026-09-17 Análisis de IA Patentes de IA: qué puede protegerse y cómo preparar la solicitud Lea el artículo ↗ 2026-09-15 AI Times Columna: patente de Google sobre aprendizaje por refuerzo en visión artificial: aprender recompensas, no solo respuestas Lea el artículo ↗ Página de publicación ↗ 2026-09-08 Análisis de IA Análisis de TROLL: regiones de confianza por token para estabilizar el aprendizaje por refuerzo de los LLM más allá del recorte PPO Lea el artículo ↗ 2026-09-03 Análisis de IA Análisis del artículo «Agentic Reasoning for Large Language Models»: razonamiento con agentes para grandes modelos de lenguaje Lea el artículo ↗ 2026-09-01 AI Times Columna: patente de Google sobre razonamiento de la IA generativa: enseñar el proceso de pensamiento Lea el artículo ↗ Página de publicación ↗ 2026-09-01 Análisis de IA ¿Por qué los LLM pierden el hilo en las conversaciones largas? 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PREPARE SU CONSULTA Una buena revisión comienza con una explicación técnica clara. No es necesario disponer de una memoria de patente completa. Puede comenzar con documentos que expliquen cómo funciona su tecnología y cuál es su estado de desarrollo. En la primera consulta acordaremos cómo compartir la información detallada. Contactar con el despacho ↗ 01 Problema técnico y limitaciones de los enfoques existentes 02 Entradas y salidas, procesamiento de datos y flujo de trabajo del modelo 03 Mejoras independientes y experimentos comparativos 04 Artículos y presentaciones previstos, lanzamiento y divulgación 05 Países de interés y calendario de desarrollo o inversión PREGUNTAS Y RESPUESTAS Preguntas sobre patentes de IA ¿Puede evaluarse para una patente una tecnología basada en un modelo público de IA? + El uso de un modelo público no determina por sí solo la patentabilidad. Identificamos mejoras concretas en procesamiento, integración, control, entrenamiento o inferencia y las evaluamos frente al estado de la técnica y los requisitos de divulgación. ¿Qué debemos preparar para una consulta sobre patentes de IA? + Prepare el problema técnico, el flujo de entrada y salida, las diferencias frente a métodos existentes, los resultados comparativos y el calendario de divulgación o lanzamiento. También ayudan los artículos, presentaciones y patentes anteriores. Comience con una consulta breve y acordemos cómo compartir los detalles. ¿Deben divulgarse todo el código fuente y los pesos entrenados? + No existe una exigencia universal de divulgar todo el código o los pesos. No obstante, la solicitud debe describir suficientemente la invención e incluir la información necesaria para realizar sus características esenciales y sustentar las reivindicaciones. ¿En qué se diferencian una solicitud de patente y un análisis FTO? + La solicitud de patente estudia cómo proteger su tecnología. El análisis FTO examina derechos de terceros para un país, un periodo y una configuración de producto definidos. Tener una patente no elimina por sí solo el riesgo de infracción. ¿Analizan tanto la IA generativa como la industrial? + Examinamos los datos, el entrenamiento, la inferencia y la aplicación industrial, junto con las características técnicas y las cuestiones de patentes en IA generativa, fabricación, imágenes médicas, bioseñales y radar para vehículos. ¿Qué diferencias son relevantes en las invenciones basadas en RAG? + Examinamos la selección y evaluación de la información recuperada, su reordenamiento y filtrado, la construcción del contexto y su transmisión al LLM, así como los métodos propios de verificación o corrección de resultados. ¿Qué debe abarcar una consulta sobre patentes de agentes de IA? + Explique la selección de herramientas, el orden de tareas, la ejecución de API, las aprobaciones del usuario, los errores, los reintentos, las excepciones y la verificación. El flujo de control real permite identificar diferencias técnicas.

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